Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách chúng ta sống và làm việc mỗi ngày, nhưng không phải ai cũng hiểu rõ về các loại AI khác nhau. Trong đó, AI hẹp (ANI - Artificial Narrow Intelligence) là dạng AI phổ biến nhất, tập trung vào việc thực hiện những nhiệm vụ cụ thể với độ chính xác cao. Vậy định nghĩa, ví dụ và ứng dụng của chúng ra sao? Hãy cùng HVMO khám phá qua bài viết dưới đây!

Giới thiệu về AI và AI Hẹp (Narrow AI)

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực công nghệ phát triển với nhiều loại hình, trong đó AI hẹp (ANI - Artificial Narrow Intelligence) là loại phổ biến nhất.

ANI chỉ được thiết kế để thực hiện một số nhiệm vụ cụ thể như nhận diện giọng nói hay phân tích hình ảnh. Khác với AI tổng quát (AGI), có khả năng suy nghĩ và giải quyết vấn đề ở mức độ con người và AI siêu trí tuệ (ASI) vượt xa trí tuệ con người.

 Dưới đây là bảng so sánh của ANI, AGI và ASI:

>>> Xem thêm: Các loại trí tuệ nhân tạo AI hiện nay

Ví dụ về AI hẹp

AI hẹp đã và đang xuất hiện trong nhiều lĩnh vực của đời sống hàng ngày, từ công nghệ thông tin đến y tế, giao thông và tài chính. Dưới đây là một số ví dụ về trí tuệ nhân tạo hẹp:

• Trợ lý ảo (Siri, Alexa, Google Assistant): Những công cụ hỗ trợ người dùng thông qua nhận diện giọng nói và xử lý các lệnh đơn giản như tìm kiếm thông tin, điều chỉnh thiết bị thông minh.

• Công cụ tìm kiếm và quảng cáo (Google, Facebook): AI hẹp sử dụng các thuật toán để cá nhân hóa trải nghiệm tìm kiếm và hiển thị quảng cáo phù hợp với người dùng.

• Xe tự lái: AI hẹp hỗ trợ việc nhận diện vật thể và điều hướng trong hệ thống xe tự lái của Tesla và các hãng khác.

• Chẩn đoán y tế: AI hẹp giúp phân tích hình ảnh y tế và hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán các bệnh như ung thư, tim mạch.

Ưu, nhược điểm của AI hẹp

AI hẹp (ANI) có nhiều ưu điểm nổi bật giúp nó trở thành công cụ đắc lực trong việc tự động hóa các nhiệm vụ cụ thể, nhưng cũng tồn tại một số hạn chế khiến nó không thể vượt qua các yêu cầu phức tạp. 

Dưới đây là bảng so sánh giữa các ưu và nhược điểm của AI trí tuệ nhân tạo hẹp để hiểu rõ hơn về khả năng của nó trong ứng dụng thực tế:

Mặc dù AI hẹp có những ưu điểm vượt trội như khả năng chuyên môn hóa cao và chi phí thấp, nhưng nó vẫn gặp hạn chế khi đối mặt với những vấn đề phức tạp ngoài phạm vi lập trình.

 Việc phụ thuộc vào dữ liệu và thiếu sự sáng tạo khiến Narrow AI không thể thay thế hoàn toàn sự thông minh toàn diện của con người hay các loại AI cao cấp hơn. Tuy nhiên, trong những lĩnh vực yêu cầu tự động hóa nhiệm vụ cụ thể, AI hẹp vẫn là một lựa chọn tối ưu.

Trí tuệ nhân tạo hẹp hoạt động như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI) dựa trên các công nghệ cốt lõi như học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning), cho phép thực hiện một nhiệm vụ duy nhất thông qua việc phân tích và học hỏi từ dữ liệu lớn. 

Các nguyên tắc cốt lõi của Narrow AI bao gồm: thuật toán học máy giúp AI học từ dữ liệu bằng các phương pháp như hồi quy và phân loại; học sâu sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều lớp để phân tích dữ liệu phức tạp; dữ liệu lớn là nguồn học liệu chính, và tối ưu hóa mô hình để tăng hiệu quả và độ chính xác trong nhiệm vụ.

Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI) đã và đang trở thành một phần quan trọng trong nhiều lĩnh vực nhờ khả năng chuyên môn hóa cao vào một nhiệm vụ cụ thể. Với sự hỗ trợ từ các công nghệ cốt lõi như học máy và học sâu, Narrow AI có thể phân tích dữ liệu và đưa ra kết quả chính xác trong phạm vi nhiệm vụ được lập trình. Tuy nhiên, AI hẹp vẫn bị giới hạn ở các công việc chuyên biệt và không có khả năng suy luận tổng quát như con người.

>>> Xem thêm: Các kiến thức về AI mới nhất

Ứng dụng AI hẹp trong cuộc sống

AI hẹp (ANI) đã và đang thay đổi cách các ngành công nghiệp vận hành, giúp tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả. Dưới đây là một số ứng dụng cụ thể của Narrow AI trong các lĩnh vực quan trọng:

• Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe: AI hẹp được sử dụng trong các công cụ chẩn đoán để phân tích hình ảnh y tế như chụp X-quang, MRI, giúp phát hiện các bệnh lý như ung thư, tổn thương não và bệnh tim mạch.

• Trong lĩnh vực tài chính: AI hẹp được sử dụng để phát hiện gian lận bằng cách phân tích các giao dịch tài chính và nhận diện các dấu hiệu bất thường. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo hẹp cũng hỗ trợ trong việc phân tích tín dụng, sử dụng lịch sử tài chính của khách hàng để đánh giá khả năng thanh toán và cung cấp các đề xuất tín dụng cá nhân hóa, giúp cải thiện quyết định cho vay và quản lý rủi ro.

• Trong lĩnh vực giao thông: Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI) được ứng dụng mạnh mẽ vào các công nghệ hiện đại. Xe tự lái sử dụng AI hẹp để điều khiển hệ thống, nhận diện vật thể, điều hướng và ra quyết định trong thời gian thực, với Tesla và Waymo là những công ty tiên phong.

Ngoài ra, AI hẹp còn được sử dụng trong điều hướng giao thông thông minh, giúp phân tích dữ liệu thời gian thực để tối ưu hóa luồng giao thông, giảm thiểu tắc nghẽn và tai nạn, như trong Google Maps và các hệ thống quản lý giao thông ở các thành phố lớn.

• Trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI) được sử dụng rộng rãi để cải thiện trải nghiệm người dùng. Bên cạnh đó, hệ thống tư vấn tự động sử dụng AI hẹp để cung cấp tư vấn tài chính, hướng dẫn kỹ thuật và thông tin sản phẩm, giúp giảm tải cho nhân viên và tăng tốc độ phản hồi.

• Trong giáo dục, Narrow AI được ứng dụng để cá nhân hóa trải nghiệm học tập và nâng cao hiệu quả giảng dạy. Hệ thống dạy học cá nhân hóa sử dụng AI để phân tích dữ liệu học tập của học sinh, điều chỉnh nội dung và lộ trình học phù hợp với khả năng từng cá nhân. 

Ngoài ra, AI hẹp còn hỗ trợ giáo viên chấm điểm tự động các bài kiểm tra trắc nghiệm, bài luận và cung cấp phản hồi nhanh chóng, giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện chất lượng giảng dạy.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo hẹp 

Trong tương lai, AI hẹp sẽ tiếp tục phát triển và giữ vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực. Dù hiện tại, trí tuệ nhân tạo hẹp có khả năng chuyên môn hóa cao, nhưng nó vẫn bị giới hạn bởi việc chỉ thực hiện được các nhiệm vụ cụ thể. Tuy nhiên, với những tiến bộ trong công nghệ, đặc biệt là học máy và học sâu, Narrow AI có thể trở nên thông minh hơn và tự động hóa thêm nhiều quy trình phức tạp. 

Dự báo rằng AI hẹp sẽ không chỉ cải thiện năng suất mà còn hỗ trợ ra quyết định trong các ngành như y tế, tài chính, và sản xuất. Tuy nhiên, so với AI tổng quát (AGI) hay AI siêu trí tuệ (ASI), Narrow AI vẫn sẽ có những hạn chế, đặc biệt về khả năng tự học và sáng tạo. Dù vậy, loại AI này vẫn là công nghệ cốt lõi và sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp.

Học Viện Marketing Online

Hotline/Zalo: 0878 779 111

Trụ sở 1: CT5- X2 KĐT Linh Đàm- Hoàng Mai- Hà Nội

Trụ sở 2: 67 Nam Dư- Hoàng Mai- Hà Nội

Website: https://hocvienmarketingonline.com/

Youtube: https://www.youtube.com/c/H%E1%BB%8DcVi%E1%BB%87nMarketingOnlineNo1

Fanpage: https://www.facebook.com/HocVienMarketingOnline89?locale=vi_VN