Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc, mang đến ứng dụng rộng rãi trong y tế, tài chính, tự động hóa và nhiều lĩnh vực khác. Ngành trí tuệ nhân tạo không chỉ cung cấp kiến thức về công nghệ tiên tiến mà còn mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn, thu hút các nhà đầu tư và doanh nghiệp lớn. 

Ngành trí tuệ nhân tạo là gì?

Ngành trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực khoa học máy tính, mô phỏng suy nghĩ và nhận thức của con người trong các hệ thống và thiết bị. Với khả năng xử lý thông minh tùy theo tình huống, AI có nhiều ứng dụng như y tá ảo, trợ lý ảo, robot gia dụng và robot công nghiệp. 

Cấu trúc của AI gồm nhiều nhánh chuyên sâu:

• Học máy (Machine Learning): Kỹ thuật giúp máy tính tự học và cải thiện từ dữ liệu đầu vào mà không cần lập trình chi tiết.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing): Công nghệ cho phép máy tính hiểu và tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên của con người, như chatbot và trợ lý ảo.
• Thị giác máy tính (Computer Vision): Hệ thống nhận diện và phân tích hình ảnh, hỗ trợ trong nhận dạng khuôn mặt, giám sát giao thông, và xe tự lái.
• Học sâu (Deep Learning): Thuật toán nâng cao của học máy, ứng dụng trong xử lý lượng dữ liệu lớn và các bài toán phức tạp.

Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì?

Thông thường, ngành trí tuệ nhân tạo sẽ bao gồm các môn học bắt buộc cùng với một số môn tự chọn, cho phép người học điều chỉnh chương trình học phù hợp với sở thích và định hướng nghề nghiệp của mình.

Các môn học bắt buộc

• Nguyên lý cơ bản của trí tuệ nhân tạo
• Các kỹ thuật toán học trong trí tuệ nhân tạo
• Nguyên lý lập trình và tính toán
• Lý thuyết tính toán
• Kiến trúc hệ thống
• Thiết kế thuật toán
• Kỹ thuật phần mềm
• Mạng thần kinh nhân tạo
• Robot học (Robotics)

Một số môn học tùy chọn

• Học máy (Machine Learning)
• Lập trình nâng cao
• Đồ họa nâng cao
• Giao diện người - máy

Lợi ích của việc học ngành AI

Ngành AI đang trở thành lĩnh vực mũi nhọn, mang lại cơ hội nghề nghiệp đa dạng và tiềm năng thu nhập cao. 

• Cơ hội nghề nghiệp đa dạng và phát triển phong phú: Ngành trí tuệ nhân tạo mang lại nhiều lựa chọn nghề nghiệp trong các lĩnh vực từ công nghệ, y tế, tài chính, đến Marketing và giáo dục. Với nhu cầu ngày càng tăng cao, những người học ngành AI có thể chọn làm việc ở lĩnh vực mà mình yêu thích, tận dụng chuyên môn để đóng góp vào những lĩnh vực khác nhau trong đời sống.

• Nhu cầu nhân lực tương lai đầy tiềm năng: AI đang phát triển mạnh mẽ và được dự báo sẽ bao phủ nhiều khía cạnh cuộc sống và công việc trong tương lai. Việc hiểu biết về AI giúp bạn có lợi thế lớn trong cạnh tranh nghề nghiệp, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của các công ty trong và ngoài nước.

• Ảnh hưởng đến đời sống và công việc: Học AI trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp bạn cải thiện kỹ năng làm việc mà còn có thể giúp tạo ra những giải pháp đơn giản hóa các quy trình phức tạp. AI mang đến những cải tiến trong quản lý dữ liệu, ra quyết định và tự động hóa, giúp con người làm việc hiệu quả và thoải mái hơn.

• Thu nhập cao: AI là một trong những ngành có mức lương hấp dẫn, với mức thu nhập trung bình của các kỹ sư AI cao hơn nhiều ngành khác. Dù làm việc ở Việt Nam hay nước ngoài, bạn có thể nhận được mức lương từ 30 triệu/tháng trở lên, mở ra tiềm năng tài chính lâu dài và ổn định.

Tố chất của người phù hợp với ngành trí tuệ nhân tạo

Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực đặc thù, đòi hỏi kiến thức chuyên sâu và những tố chất cá nhân phù hợp để phát triển bền vững. Dưới đây là những phẩm chất cần thiết để thành công trong ngành AI:

• Khả năng phân tích và am hiểu dữ liệu: Làm việc với AI và khoa học dữ liệu không chỉ đơn thuần là tìm ra đáp án đúng, mà còn đòi hỏi sự nhạy bén trong phân tích, đặt câu hỏi để hiểu sâu ý nghĩa của dữ liệu và tiếp thu kiến thức phục vụ cho nghiên cứu lâu dài.
• Tính tò mò và sáng tạo: Để khám phá các phương pháp mới và cải tiến AI, tính sáng tạo là một yếu tố cần thiết. Khả năng tò mò, khám phá nhiều góc nhìn khác nhau giúp bạn phát triển những giải pháp độc đáo và tiếp cận vấn đề một cách sáng tạo hơn.
• Kiên trì và khao khát học hỏi: Trong quá trình làm việc với AI, thất bại là một phần không thể tránh khỏi. Tính kiên trì giúp bạn không nản lòng trước khó khăn, trong khi khao khát học hỏi giúp bạn tiếp tục tiến bộ và hoàn thiện kỹ năng qua từng bước thử nghiệm.

Cơ hội việc làm trong ngành AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực “siêu hot” hiện nay, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp. Theo các thống kê mới nhất từ các nguồn uy tín, nguồn nhân lực AI ở Việt Nam đang thiếu hụt nghiêm trọng. 

Một trong những nguyên nhân chính là xu hướng du học và làm việc ở nước ngoài của sinh viên ngành AI. Ngoài ra, những yếu tố như mức lương và chế độ đãi ngộ cũng là lý do khiến ngành này gặp khó khăn trong việc thu hút và giữ chân nhân tài.

Nhận thấy điều này, Nhà nước đang nỗ lực tạo điều kiện thuận lợi, đồng thời đẩy mạnh đầu tư vào đào tạo trong nước nhằm nâng cao chất lượng nguồn nhân lực AI. Đây là thời điểm lý tưởng cho những ai biết nắm bắt cơ hội và định hướng sự nghiệp trong ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam.

Chương trình học ngành trí tuệ nhân tạo

Chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo thường bao gồm các môn học nền tảng và chuyên sâu, giúp người học phát triển toàn diện các kỹ năng cần thiết trong lĩnh vực này.

• Lập trình Python và thư viện AI: Python là ngôn ngữ lập trình được ưa chuộng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Người học sẽ học cách sử dụng Python cùng các thư viện quan trọng như TensorFlow, Keras và PyTorch để xây dựng và triển khai mô hình.
• Phân tích và xử lý dữ liệu: Môn học này cung cấp kiến thức về thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu bằng các công cụ như Pandas và NumPy. Người học sẽ học cách làm sạch và tổ chức dữ liệu cho các dự án AI.
• Học máy (Machine Learning): Học máy là nền tảng của AI, giúp sinh viên phát triển các kỹ thuật như phân loại, hồi quy và clustering, cùng các thuật toán học máy như Decision Tree, SVM, và k-NN.
• Học sâu (Deep Learning): Sinh viên sẽ nghiên cứu các mô hình học sâu như mạng nơ-ron tích chập (CNN) và mạng nơ-ron hồi quy (RNN), được ứng dụng nhiều trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính.

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP): NLP tập trung vào các kỹ thuật để máy tính hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm các chủ đề như tokenization, sentiment analysis và chatbot.
• Thị giác máy tính (Computer Vision): Thị giác máy tính hướng dẫn cách phân tích và xử lý hình ảnh bằng các kỹ thuật như nhận diện hình ảnh, phân loại đối tượng và phân tích video.
• Kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn: Môn học này tập trung vào xử lý lượng dữ liệu lớn, sử dụng Hadoop, Spark và các công cụ khác để lưu trữ và xử lý dữ liệu khổng lồ.
• Triển khai và kiểm thử mô hình AI: Phần này giúp người học hiểu về quy trình triển khai, thử nghiệm và tối ưu hóa các mô hình AI để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả.

Những nơi hàng đầu đào tạo ngành AI

Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh mẽ trên toàn cầu, và nhiều trường đại học hàng đầu đang đẩy mạnh các chương trình đào tạo AI chất lượng, cả trong nước và quốc tế. 

Các nơi đào tạo AI hàng đầu tại Việt Nam

• Đại học Bách Khoa Hà Nội: Là một trong những trường tiên phong trong đào tạo AI tại Việt Nam, Đại học Bách Khoa Hà Nội cung cấp các khóa học chuyên sâu về máy học, ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, giúp sinh viên trang bị nền tảng kiến thức vững chắc về công nghệ AI.
• Đại học Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia TP.HCM: Được biết đến với chương trình AI nổi bật, trường này tập trung đào tạo từ kiến thức cơ bản đến các kỹ thuật tiên tiến như học sâu và phân tích dữ liệu lớn, giúp sinh viên nắm bắt kỹ năng chuyên môn cao để đáp ứng nhu cầu thực tiễn.
• Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT): PTIT mang đến chương trình AI hiện đại, đặc biệt chú trọng các ứng dụng thực tiễn trong viễn thông và kinh doanh, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường trong các ngành công nghiệp kỹ thuật số.
• Học viện Marketing Online (HVMO): HVMO cung cấp chương trình chuyên biệt trong ứng dụng AI vào Marketing số, bao gồm các khóa học về phân tích dữ liệu khách hàng, tự động hóa Marketing, và tối ưu hóa quảng cáo số. Đây là lựa chọn lý tưởng cho những ai muốn phát triển trong lĩnh vực Marketing với nền tảng AI, giúp họ nắm bắt các xu hướng mới và tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh.

Các nơi học AI hàng đầu quốc tế

• Đại học Stanford (Mỹ): Được đánh giá cao trong lĩnh vực AI, chương trình của Stanford nổi bật với nghiên cứu tiên tiến và ứng dụng thực tiễn, giúp sinh viên nắm bắt công nghệ mới nhất.
• Đại học Cambridge (Anh): Cambridge đào tạo chuyên sâu về AI với các lĩnh vực từ học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến robot và thị giác máy tính, đem lại nền tảng vững chắc cho các nhà khoa học AI tương lai.
• Đại học Tsinghua (Trung Quốc): Tsinghua là một trong những trường đại học tiên tiến về nghiên cứu AI ở châu Á, đặc biệt nổi bật với các công trình nghiên cứu và hợp tác quốc tế về AI và dữ liệu lớn.

Cơ hội việc làm ngành trí tuệ nhân tạo

Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại nhiều cơ hội việc làm đa dạng, với khả năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Dưới đây là một số vị trí tiêu biểu mà sinh viên ngành AI có thể theo đuổi:

• Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence Researcher): Đây là vị trí dành cho những ai đam mê nghiên cứu và muốn khám phá tiềm năng sâu rộng của công nghệ AI. Nhà nghiên cứu AI thường đảm nhiệm việc cải tiến hệ thống, đánh giá các phần mềm mới và điều chỉnh các công cụ hiện có để tối ưu hóa năng lực của chúng.

• Chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
  Từ chatbot đến trợ lý ảo, chuyên viên NLP phát triển các hệ thống AI giúp máy tính giao tiếp thành công với con người. Với kiến thức sâu về ngôn ngữ và công nghệ, họ là người xây dựng nền tảng cho các công cụ tái tạo và phân tích ngôn ngữ tự nhiên.

• Kiến trúc sư AI (AI Architect): Kiến trúc sư AI chịu trách nhiệm xác định nhu cầu dự án, tạo và duy trì kiến trúc AI cho công ty. Vai trò này đòi hỏi sự am hiểu sâu về các nền tảng AI, khả năng hệ thống hóa dữ liệu và hiểu rõ cách AI được tích hợp vào chiến lược của tổ chức.
• Kỹ sư dữ liệu lớn (Big Data Engineer): Kỹ sư dữ liệu lớn tập trung thiết kế và xây dựng môi trường dữ liệu lớn trên các hệ thống như Hadoop và Spark, cũng như thực hiện trực quan hóa và di chuyển dữ liệu. Những ai thành thạo ngôn ngữ lập trình như C++, Java, Python, hoặc Scala sẽ có lợi thế trong vai trò này.

• Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer): Kỹ sư học máy là người phát triển các mô hình dự đoán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trên các bộ dữ liệu khổng lồ. Vai trò này đòi hỏi nền tảng toán học vững chắc, kỹ năng lập trình giỏi, và kiến thức về các phương pháp phát triển Agile.

Mức lương ngành trí tuệ nhân tạo hiện nay

Nhu cầu việc làm trong ngành trí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng mạnh, đi kèm với mức lương hấp dẫn có thể lên tới 6 con số. Thu nhập trong lĩnh vực này phụ thuộc vào nhiều yếu tố như yêu cầu công việc, ngành nghề cụ thể, kinh nghiệm, trình độ học vấn và vị trí địa lý.

Để giúp bạn hình dung rõ hơn, theo Hotcourses, mức lương trong ngành AI tại Việt Nam dao động từ 15.000.000 đến 500.000.000 đồng mỗi tháng, tùy theo vị trí và cấp bậc. 

Trên toàn cầu, theo thống kê từ Glassdoor, mức lương trung bình trong ngành trí tuệ nhân tạo vào khoảng 112.132 USD/năm. Datamation cũng cho biết lập trình viên AI có mức thu nhập trung bình từ 100.000 USD đến 200.000 USD/năm. Đặc biệt, các kỹ sư AI chuyên nghiệp thường đạt mức lương trung bình 171.715 USD, với những vị trí cấp cao nhất có thể kiếm được hơn 300.000 USD/năm. 

Những con số này cho thấy trí tuệ nhân tạo không chỉ là một ngành nghề có tiềm năng mà còn mang lại thu nhập cao và cơ hội nghề nghiệp rộng mở.

>>> Xem thêm: Tổng hợp kiến thức về AI

Xu hướng và tương lai của ngành trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh mẽ và hứa hẹn nhiều tiềm năng tại Việt Nam, với các ứng dụng sâu rộng trong nhiều lĩnh vực như y tế, tài chính, giáo dục và logistics. Các ứng dụng AI giúp tối ưu hóa quy trình, nâng cao năng suất lao động và cải thiện chất lượng dịch vụ, từ đó thúc đẩy đáng kể sự phát triển của nền kinh tế số. 

Nhận thức được điều này, Chính phủ Việt Nam đã xây dựng chiến lược quốc gia nhằm đẩy mạnh nghiên cứu và phát triển AI, với mục tiêu đưa Việt Nam vào nhóm các nước dẫn đầu trong khu vực về công nghệ AI.

Hiện nay, Việt Nam đang tập trung phát triển các trung tâm công nghệ tại Hà Nội, TP. HCM và Đà Nẵng, tạo điều kiện thuận lợi cho hệ sinh thái AI phát triển bền vững. Các trung tâm này không chỉ là nơi nghiên cứu và đào tạo chuyên sâu mà còn kết nối doanh nghiệp và các tổ chức quốc tế, mở ra cơ hội hợp tác và đầu tư. 

Với lợi thế về nguồn nhân lực trẻ, có khả năng tiếp thu nhanh và sự gia tăng các startup AI nội địa, Việt Nam có tiềm năng lớn để trở thành trung tâm công nghệ mới tại Đông Nam Á. Điều này không chỉ giúp Việt Nam khẳng định vị thế trên bản đồ công nghệ quốc tế mà còn đặt nền móng cho sự phát triển bền vững của nền kinh tế số trong nhiều thập kỷ tới.

Ngành trí tuệ nhân tạo AI mang lại nhiều giá trị, hứa hẹn một lựa chọn nghề nghiệp bền vững cho tương lai. Các bạn trẻ đam mê công nghệ nên nắm bắt cơ hội này để phát triển bản thân trong lĩnh vực đầy tiềm năng này, góp phần xây dựng một xã hội thông minh và tiên tiến hơn.

Học Viện Marketing Online

Hotline/Zalo: 0878 779 111

Trụ sở 1: CT5- X2 KĐT Linh Đàm- Hoàng Mai- Hà Nội

Trụ sở 2: 67 Nam Dư- Hoàng Mai- Hà Nội

Website: https://hocvienmarketingonline.com/

Youtube: https://www.youtube.com/c/H%E1%BB%8DcVi%E1%BB%87nMarketingOnlineNo1

Fanpage: https://www.facebook.com/HocVienMarketingOnline89?locale=vi_VN