Trong thế giới tiếp thị số ngày nay, việc tạo ra những chiến dịch tiếp thị liên kết hiệu quả không chỉ đơn thuần là việc giới thiệu sản phẩm, mà còn là sự kết hợp giữa sáng tạo và công nghệ AI video để tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng. Một trong những công cụ mạnh mẽ nhất chính là video AI. Hãy cùng HVMO khám phá cách sử dụng video AI nhắm mục tiêu và cá nhân hóa chiến dịch tiếp thị liên kết để mang lại kết quả vượt trội.

Cách sử dụng video AI để nhắm mục tiêu khách hàng và cá nhân hóa nội dung 

Nhắm mục tiêu các phân khúc khách hàng cụ thể:

• Phân tích dữ liệu quy mô lớn: AI có thể xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn để xác định các mẫu và insights về hành vi, sở thích, nhân khẩu học, tâm lý học của khách hàng. Các thuật toán AI có thể phân khúc khách hàng thành các nhóm riêng biệt dựa trên những điểm tương đồng này.

• Sử dụng dữ liệu đa dạng: Các nguồn dữ liệu bao gồm dữ liệu nhân khẩu học (tuổi, giới tính, thu nhập), dữ liệu hành vi trực tuyến (lịch sử duyệt web, tìm kiếm, mua hàng, tương tác trên mạng xã hội), dữ liệu địa lý (vị trí), và dữ liệu tâm lý học (giá trị, thái độ, sở thích, lối sống).

• Quảng cáo mục tiêu thông minh: Sau khi xác định các phân khúc, AI có thể tự động điều chỉnh các yếu tố của quảng cáo video (từ khóa, nội dung, hình ảnh, thời gian hiển thị) để tiếp cận đúng đối tượng mục tiêu có khả năng chuyển đổi cao nhất.

• Tạo tệp khách hàng tiềm năng: AI có thể phân khúc khách hàng dựa trên các tiêu chí và xây dựng hồ sơ chi tiết cho từng nhóm, bao gồm sở thích, nhu cầu và hành vi, từ đó cá nhân hóa các đề xuất sản phẩm trong video.

Cá nhân hóa nội dung tiếp thị liên kết:

• Tạo video được cá nhân hóa tự động: AI có thể tạo video được tùy chỉnh cho từng khách hàng bằng cách sử dụng dữ liệu như tên, vị trí, lịch sử mua hàng, và hành vi duyệt web. Các nền tảng AI video có thể tự động hóa việc cá nhân hóa các yếu tố như văn bản động, lời kêu gọi hành động, hình nền, tên người nói.

• Đề xuất sản phẩm/nội dung liên quan: AI có thể phân tích hành vi, lịch sử mua hàng và sở thích của khách hàng để đưa ra các đề xuất sản phẩm hoặc nội dung tiếp thị liên kết được cá nhân hóa trong video. Ví dụ, nếu khách hàng thường mua đồ thể thao, video có thể giới thiệu các sản phẩm liên quan hoặc các chương trình tập luyện phù hợp.

• Sử dụng AI tạo sinh: AI tạo sinh có thể tạo ra các video độc đáo cho từng khách hàng dựa trên các tham số và dữ liệu đã học. Điều này cho phép tạo ra số lượng lớn video cá nhân hóa mà không cần đến nhiều công sức của con người.

• Ngôn ngữ tự nhiên và giọng nói AI: AI có thể tạo ra lời thoại tự nhiên và sử dụng giọng nói AI để truyền tải thông điệp cá nhân hóa, tăng cường sự kết nối với người xem. Các công cụ chuyển văn bản thành giọng nói bằng AI có thể tạo ra giọng nói ảo tự nhiên và truyền cảm.

Vai trò của AI trong việc tạo video động có thể thay đổi theo hành vi, sở thích và lịch sử duyệt web của người dùng

Phân tích hành vi người dùng trong thời gian thực: AI có khả năng theo dõi và phân tích tương tác của người dùng với nội dung (bao gồm cả video) trong thời gian thực. Điều này giúp hiểu được những gì người dùng thích, thời điểm họ tương tác và cách họ tương tác.

Tối ưu hóa nội dung video động: Dựa trên dữ liệu hành vi, AI có thể tự động điều chỉnh các yếu tố của video để phù hợp với sở thích của từng người xem. Ví dụ:

• Thay đổi sản phẩm/ưu đãi được giới thiệu: Nếu người dùng đã xem một sản phẩm cụ thể hoặc bày tỏ sự quan tâm đến một danh mục, video tiếp theo họ thấy có thể tập trung vào những sản phẩm hoặc ưu đãi tương tự.
• Điều chỉnh thông điệp và lời kêu gọi hành động: AI có thể thay đổi thông điệp hoặc lời kêu gọi hành động trong video dựa trên giai đoạn hành trình mua hàng của người dùng hoặc những tương tác trước đó.
• Cá nhân hóa hình ảnh và video clip: AI có thể lựa chọn hoặc tạo các hình ảnh và video clip khác nhau trong một video dựa trên sở thích hiển thị của người dùng.

Sử dụng các công cụ AI video: Các nền tảng AI video cho phép tạo video động bằng cách kết nối AI với cơ sở dữ liệu kiến thức hoặc tài liệu, cho phép tạo video hàng loạt theo yêu cầu và luôn nhất quán với thương hiệu. Các công cụ này có thể tạo video từ trang web hoặc tài liệu hiện có một cách nhanh chóng.

>>> Xem thêm: Tổng hợp kiến thức về video AI 2025

Tích hợp với các nền tảng tiếp thị: AI video có thể được tích hợp với các công cụ tự động hóa tiếp thị để phân phối video cá nhân hóa qua email, SMS hoặc trực tiếp trên trang web dựa trên hành vi và sở thích của người dùng.

Tình huống cho thấy video AI đã làm tăng tỷ lệ chuyển đổi trong tiếp thị liên kết nhờ vào trải nghiệm cá nhân hóa

Tăng tỷ lệ mở và nhấp chuột qua Email: Email được cá nhân hóa bằng video AI cho thấy tỷ lệ mở và nhấp chuột cao hơn đáng kể so với Email thông thường. Điều này là do video mang lại trải nghiệm hấp dẫn và đáng nhớ hơn.

Cải thiện tương tác và thời gian xem: Video AI được cá nhân hóa thu hút sự chú ý của người xem và khuyến khích họ tương tác lâu hơn. Nội dung phù hợp với sở thích cá nhân khiến người xem có nhiều khả năng xem hết video hơn.

Tăng doanh thu và tỷ lệ chuyển đổi: Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng cá nhân hóa trong thương mại điện tử, bao gồm cả việc sử dụng video AI, có thể dẫn đến tăng đáng kể doanh thu và tỷ lệ chuyển đổi.

• San Antonio Spurs: Vào tháng 3 năm 2024, San Antonio Spurs đã hợp tác với Gan.AI và Fresh Consulting để tích hợp AI trí tuệ nhân tạo sinh tạo và thực tế tăng cường vào trải nghiệm người hâm mộ trong hai trận đấu thuộc loạt I-35 Series. Cụ thể, Gan.AI đã tạo ra những video chào đón cá nhân hóa, trong khi Fresh Consulting phát triển hoạt động thực tế tăng cường với H-E-B Creamy Creations, cho phép người hâm mộ so sánh chiều cao của mình với các cầu thủ Spurs bằng cách xếp chồng các hộp kem H-E-B.

• Sephora sử dụng chatbot thông minh để tư vấn mỹ phẩm cá nhân hóa dựa trên loại da, màu tóc, sở thích và ngân sách của khách hàng.

Tạo trải nghiệm khách hàng tốt hơn: Video AI được cá nhân hóa khiến khách hàng cảm thấy được trân trọng và thấu hiểu, từ đó nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành của họ. Trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa giúp gia tăng tỷ lệ chuyển đổi và cải thiện trải nghiệm mua sắm.

• Nền tảng Maverick: Được thiết kế để giúp các cửa hàng thương mại điện tử có các tương tác được cá nhân hóa với khách hàng thông qua video AI, từ đó tăng giá trị trọn đời của khách hàng.

Việc sử dụng Video AI trong chiến dịch tiếp thị liên kết không chỉ giúp tối ưu hóa việc nhắm mục tiêu khách hàng mà còn mang đến những trải nghiệm cá nhân hóa đáng giá. Bằng cách kết hợp công nghệ hiện đại này, doanh nghiệp có thể tạo ra các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn, đồng thời gia tăng sự gắn kết và lòng trung thành của khách hàng. 

Thông tin liên hệ

Học Viện Marketing Online

Khóa học truyền nghề AI/ Youtube/ TikTok và Marketing chất lượng cao cho Doanh nghiệp/ Cá nhân

Hotline/Zalo: 0878 779 111

Trụ sở 1: CT5- X2 KĐT Linh Đàm- Hoàng Mai- Hà Nội

Trụ sở 2: 67 Nam Dư- Hoàng Mai- Hà Nội

Website: https://hocvienmarketingonline.com/

Youtube: https://www.youtube.com/c/H%E1%BB%8DcVi%E1%BB%87nMarketingOnlineNo1

Fanpage: https://www.facebook.com/HocVienMarketingOnline89?locale=vi_VN