Video AI không còn là công nghệ xa lạ với các startup hiện đại. Tuy nhiên, khi áp dụng vào các chiến dịch Marketing, làm sao để biết được nó thực sự mang lại hiệu quả? Việc đo lường thành công của video AI chính là chìa khóa để các doanh nghiệp startup tối ưu hóa chiến lược và vươn tới mục tiêu.

Các chỉ số đo lường hiệu suất video AI

Mức độ tương tác (Engagement)

• Lượt xem (Views): Số lần video được người dùng xem. Đây là chỉ số cơ bản cho thấy phạm vi tiếp cận của video.
• Thời gian xem (Watch Time): Thời lượng người xem đã xem video. Thời gian xem cao cho thấy nội dung hấp dẫn và giữ chân người xem.
• Tỷ lệ hoàn thành (Completion Rate): Tỷ lệ người xem xem hết toàn bộ video. Tỷ lệ này cao cho thấy video có nội dung giá trị và đúng với mong đợi của người xem.
• Lượt thích, bình luận, chia sẻ (Likes, Comments, Shares): Các hành động tương tác này cho thấy khán giả phản ứng tích cực với nội dung và sẵn sàng lan tỏa nó. Nghiên cứu chỉ ra rằng nội dung video có nhiều khả năng được chia sẻ hơn hình ảnh tĩnh hoặc văn bản.

• Tỷ lệ nhấp (Click-Through Rate - CTR): Nếu video có lời kêu gọi hành động (Call to Action - CTA), CTR cho thấy có bao nhiêu người xem đã nhấp vào liên kết.

Tỷ lệ giữ chân (Retention Rate)

• Tỷ lệ bỏ xem tại các thời điểm khác nhau (Drop-off Rates): Phân tích thời điểm người xem rời bỏ video để xác định những phần nội dung có thể không hấp dẫn. Các nền tảng phân tích video AI sẽ đi sâu vào chi tiết này, cung cấp các mô hình dự đoán mức độ tương tác.
• Số lượng người xem quay lại (Returning Viewers): Nếu startup có một kênh video (ví dụ: YouTube), số lượng người xem quay lại cho thấy khả năng xây dựng khán giả trung thành.

Tỷ lệ chuyển đổi (Conversion Rate)

• Số lượng khách hàng tiềm năng (Leads Generated): Theo dõi xem có bao nhiêu người xem video đã thực hiện hành động chuyển đổi mong muốn (ví dụ: đăng ký nhận bản tin, tải tài liệu, liên hệ).
• Doanh số bán hàng (Sales): Đối với các video quảng cáo sản phẩm hoặc dịch vụ, cần theo dõi doanh số bán hàng trực tiếp hoặc gián tiếp do video mang lại. 
• Chi phí trên mỗi chuyển đổi (Cost Per Conversion): Tính toán chi phí Marketing video so với số lượng chuyển đổi để đánh giá hiệu quả chi phí.

Phân tích video AI thu thập thông tin về cách thức video hoạt động trên các nền tảng

Phân tích nội dung video:

• Nhận dạng đối tượng (Object Detection): AI trí tuệ nhân tạo có thể tự động nhận dạng và đếm các đối tượng trong video.

• Nhận dạng khuôn mặt (Face Recognition): AI có khả năng nhận diện khuôn mặt người trong video.

• Theo dõi đối tượng (Object Tracking): AI có thể theo dõi chuyển động của các đối tượng qua nhiều khung hình.

• Phân tích ngữ cảnh (Context Analysis): AI có thể hiểu ngữ cảnh và các hoạt động diễn ra trong video.

• Trích xuất văn bản (Text Detection and Extraction - OCR): AI có thể nhận dạng và trích xuất văn bản xuất hiện trong video.

• Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis): AI có thể phân tích biểu cảm khuôn mặt để đánh giá phản ứng cảm xúc của người xem.

Phân tích hiệu suất trên nền tảng

• Thống kê chi tiết về người xem (Audience Insights): AI có thể phân tích nhân khẩu học, sở thích và hành vi của người xem trên các nền tảng khác nhau. Điều này giúp startup hiểu rõ hơn về đối tượng mục tiêu.
• Phân tích kênh phân phối (Distribution Channel Analysis): AI có thể theo dõi hiệu suất của video trên các kênh khác nhau (ví dụ: mạng xã hội, website, email) để xác định kênh nào hiệu quả nhất.
• So sánh hiệu suất với các video khác (Performance Benchmarking): AI có thể so sánh hiệu suất của video hiện tại với các video trước đó hoặc các video tương tự để xác định các yếu tố thành công hoặc cần cải thiện.
• Phân tích hành vi người dùng (User Behavior Analysis): AI theo dõi cách người xem tương tác với video, bao gồm thời điểm xem nhiều nhất, thời điểm bỏ xem, và các yếu tố nào thu hút sự chú ý.

>>> Xem thêm: Kiến thức về AI video trong startup

Tối ưu hóa chiến dịch video với AI

Đề xuất tối ưu hóa nội dung (Content Optimization Recommendations)

• AI có thể đề xuất các chỉnh sửa về thời lượng video, bố cục, âm nhạc, hiệu ứng, và lời kêu gọi hành động dựa trên dữ liệu hiệu suất.
• AI có thể gợi ý các chủ đề video mới dựa trên những nội dung đang hoạt động tốt và xu hướng tìm kiếm.
• AI có thể giúp tinh chỉnh tiêu đề, mô tả và thẻ (tags) của video để cải thiện khả năng hiển thị trên các nền tảng và công cụ tìm kiếm.

Cá nhân hóa trải nghiệm người xem (Personalized Viewer Experiences)

• AI có thể phân tích hành vi và sở thích của từng người xem để đề xuất các video phù hợp, tăng thời gian xem và mức độ tương tác. 
• AI có thể điều chỉnh chất lượng video, thứ tự nội dung, ngôn ngữ và các yếu tố khác dựa trên thông tin của người xem.

A/B testing dựa trên AI (AI-Powered A/B Testing)

• Các nền tảng như HeyGen có thể hỗ trợ A/B testing các yếu tố khác nhau của video (ví dụ: hình thu nhỏ, tiêu đề, lời kêu gọi hành động) để xác định phiên bản nào hoạt động tốt nhất.
• AI có thể phân tích kết quả A/B testing để đưa ra các đề xuất tối ưu hóa dựa trên dữ liệu.

Lập kế hoạch nội dung dựa trên dự đoán (Predictive Content Planning)

• AI có thể sử dụng các mô hình dự đoán để xác định loại nội dung video nào có khả năng hoạt động tốt nhất trong tương lai dựa trên các xu hướng và dữ liệu lịch sử.

Trường hợp startup đã sử dụng video AI để cải thiện kết quả chiến dịch

Captions

Một ví dụ điển hình về việc startup sử dụng phân tích video AI để cải thiện kết quả chiến dịch là Captions, một công ty khởi nghiệp chuyên cung cấp phần mềm dựng video bằng AI. 

Captions đã thu hút khoảng 3 triệu nhà sáng tạo nội dung đăng ký sử dụng, với khoảng 100.000 người dùng hoạt động hàng ngày và tạo ra khoảng 1 triệu video mỗi tháng. Nhờ ứng dụng AI trong việc tạo phụ đề tự động, chuyển ngữ và chỉnh sửa video, Captions giúp người dùng dễ dàng tiếp cận và mở rộng đối tượng xem. 

Invideo

Ngoài ra, Invideo, một startup công nghệ có trụ sở tại Ấn Độ, cũng đã ứng dụng AI trong việc tạo video. Invideo cung cấp phiên bản V3 cho phép người dùng tạo video chỉ từ một câu lệnh đơn giản, kết hợp giữa AI và tài nguyên video stock. 

Hiện tại, Invideo có khoảng 4 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và đã tạo ra 7 triệu video trong vòng 30 ngày gần đây. Như vậy, đo lường thành công của video AI không chỉ là con số, mà còn là khả năng kết nối cảm xúc, tạo dựng niềm tin và lan tỏa giá trị thương hiệu. Với cách tiếp cận đúng đắn và công cụ phân tích phù hợp, các startup hoàn toàn có thể khai thác tối đa sức mạnh của video AI, từ đó đạt được những thành tựu vượt bậc trong hành trình phát triển.

Thông tin liên hệ

Học Viện Marketing Online

Khóa học truyền nghề AI/ Youtube/ TikTok và Marketing chất lượng cao cho Doanh nghiệp/ Cá nhân

Hotline/Zalo: 0878 779 111

Trụ sở 1: CT5- X2 KĐT Linh Đàm- Hoàng Mai- Hà Nội

Trụ sở 2: 67 Nam Dư- Hoàng Mai- Hà Nội

Trự sở 3: 676 Kim Giang- Hà Nội

Website: https://hocvienmarketingonline.com/

Youtube: https://www.youtube.com/c/H%E1%BB%8DcVi%E1%BB%87nMarketingOnlineNo1

Fanpage: https://www.facebook.com/HocVienMarketingOnline89?locale=vi_VN