Tự động hóa AI trong hoạt động kinh doanh hiệu quả

Trong bối cảnh kinh doanh phức tạp và cạnh tranh, các doanh nghiệp không ngừng tìm kiếm những giải pháp tiên tiến để tối ưu hóa hoạt động, nâng cao hiệu quả và tạo ra lợi thế khác biệt. Tự động hóa AI trong hoạt động kinh doanh (AI Automation in Business Operations) đang nổi lên như một xu hướng tất yếu, mang lại những tiềm năng to lớn cho sự phát triển của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số.

Tự động hóa AI trong hoạt động kinh doanh là gì?

Tự động hóa AI trong hoạt động kinh doanh (AI Automation in Business Operations) là việc ứng dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning) để tự động hóa các quy trình, tác vụ và quyết định trong hoạt động kinh doanh.

Tự động hóa AI trong hoạt động kinh doanh là gì?

Theo đó, thay vì dựa vào sức người cho những công việc lặp đi lặp lại, tốn thời gian hoặc đòi hỏi khả năng phân tích dữ liệu lớn, doanh nghiệp có thể sử dụng AI để thực hiện chúng một cách nhanh chóng, chính xác, hiệu quả hơn.

AI Automation in Business Operations là gì

Nếu một quy trình đòi hỏi suy luận logic và không dựa trên quy tắc, tự động hóa RPA có thể được củng cố bằng AI, tạo ra tự động hóa quy trình thông minh, cho phép tự động hóa các quy trình phức tạp hơn.

Tại sao tự động hóa AI lại quan trọng đối với doanh nghiệp?

Việc tích hợp AI Automation in Business Operations mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho doanh nghiệp:

Nâng cao hiệu suất và năng suất: AI có thể hoạt động 24/7 mà không mệt mỏi, xử lý khối lượng công việc lớn trong thời gian ngắn, giúp tăng tốc độ hoàn thành công việc và giải phóng nhân viên khỏi các tác vụ mang tính lặp lại. Dự án nghiên cứu của Gartner cho thấy 20% các doanh nghiệp sử dụng công cụ AI đã tăng hiệu suất hoạt động Marketing.

Tự động hóa AI giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất và năng suất

Giảm thiểu sai sót: Các hệ thống AI được lập trình để tuân thủ các nguyên tắc, quy trình một cách nhất quán, giảm nguy cơ sai sót do yếu tố con người.

Tự động hóa AI giúp doanh nghiệp giảm thiểu sai sót

Cải thiện khả năng ra quyết định: AI có khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu nhanh chóng và đưa ra những dự đoán, phân loại một cách chính xác. Những thông tin này hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven decisions).

Tự động hóa AI giúp doanh nghiệp cải thiện khả năng ra quyết định

Tối ưu hóa chi phí: Khi tự động hóa các tác vụ, doanh nghiệp có thể giảm chi phí nhân công và vận hành. Theo báo cáo của Forrester cho biết, các doanh nghiệp tiết kiệm được 30% chi phí Marketing nhờ vào AI trí tuệ nhân tạo.
Nâng cao trải nghiệm khách hàng: AI có thể được ứng dụng trong các hệ thống chatbot hỗ trợ khách hàng 24/7, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và cung cấp dịch vụ nhanh chóng, hiệu quả.

Tự động hóa AI giúp doanh nghiệp nâng cao trải nghiệm khách hàng

Tạo ra những cơ hội kinh doanh mới: Việc ứng dụng AI có thể giúp doanh nghiệp khám phá ra những insight mới từ dữ liệu. Từ đó, phát triển sản phẩm, dịch vụ hoặc mở rộng quy mô hình kinh doanh sáng tạo.

Ứng dụng của tự động hóa AI trong các lĩnh vực kinh doanh

AI Automation in Business Operations có thể được triển khai trong nhiều khía cạnh khác nhau của hoạt động kinh doanh:

Chuỗi cung ứng và quản lý kho: AI có thể dự đoán nhu cầu thị trường, tối ưu hóa lượng hàng tồn kho, tự động hóa quy trình đặt hàng và quản lý vận chuyển.

Ứng dụng của tự động hóa AI trong chuỗi cung ứng và quản lý kho

Ví dụ: Walmart đã triển khai hệ thống AI để tối ưu hóa không gian kho, quản lý quy trình lưu trữ hàng hóa, điều khiển các robot tự động (AGVs) để di chuyển, sắp xếp hàng hóa, giảm thiểu thời gian, công sức của nhân viên.

Marketing và bán hàng: AI có thể phân tích hành vi khách hàng, cá nhân hóa các chiến dịch Marketing, tự động hóa việc gửi email, tương tác trên mạng xã hội cũng như hỗ trợ lực lượng bán hàng trong việc xác định khách hàng tiềm năng và đưa ra các đề xuất phù hợp.

Ứng dụng của tự động hóa AI trong Marketing và bán hàng

Ví dụ: Netflix sử dụng AI để tối ưu hóa nội dung và đề xuất cho người dùng.

Dịch vụ khách hàng: Chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng, xử lý các yêu cầu cơ bản và chuyển các vấn đề phức tạp hơn cho nhân viên hỗ trợ.

Ứng dụng của tự động hóa AI trong dịch vụ khách hàng

Ví dụ: Liên minh Tín dụng PenFed đang sử dụng chatbot, AI đàm thoại để giúp khách hàng nhận được câu trả lời nhanh hơn.

Quản lý tài chính: AI có thể tự động hóa các tác vụ như nhập liệu, đối chiếu sổ sách, phát hiện gian lận, dự báo tài chính.

Ứng dụng của tự động hóa AI trong quản lý tài chính

Ví dụ: Intuit sử dụng AI để cải thiện khả năng phân tích dữ liệu xung quanh việc lập kế hoạch tài chính cho khách hàng.

Tuyển dụng và quản lý nhân sự: AI có thể sàng lọc hồ sơ ứng viên, lên lịch phỏng vấn, hỗ trợ trong việc đánh giá hiệu suất làm việc của nhân viên.

Ứng dụng của tự động hóa AI trong tuyển dụng và quản lý nhân sự

Ví dụ: Hệ thống FPT.iHRP tự động quản lý nhân sự hiệu quả.

Sản xuất: AI được sử dụng để tự động hóa quy trình, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa năng suất, chất lượng. Các robot được hỗ trợ bởi AI có thể thực hiện các công việc lặp đi lặp lại hoặc nguy hiểm.

Ứng dụng của tự động hóa AI trong sản xuất

Ví dụ: Audi sử dụng AI cho sản xuất chính xác.

>>> Xem thêm: Tổng hợp kiến thức về AI trong doanh nghiệp

6 yếu tố quan trọng khi triển khai tự động hóa AI trong hoạt động kinh doanh

Tiềm năng của AI Automation in Business Operations là rất lớn, tuy nhiên, doanh nghiệp cũng cần cân nhắc kỹ lưỡng 6 yếu tố để đảm bảo việc triển khai thành công:

Xác định rõ các quy trình cần tự động hóa: Doanh nghiệp cần xác định những quy trình có tính lặp lại cao, tốn thời gian, dễ xảy ra lỗi hoặc liên quan đến nhiều hệ thống khác nhau để ưu tiên tự động hóa.

Yếu tố xác định rõ các quy trình cần tự động hóa khi triển khai tự động hóa AI trong hoạt động kinh doanh

Chuẩn bị dữ liệu: AI và Machine Learning hoạt động dựa trên dữ liệu. Doanh nghiệp cần đảm bảo có đủ lượng dữ liệu chất lượng cao và được xử lý phù hợp để huấn luyện các mô hình AI.

Yếu tố chuẩn bị dữ liệu khi triển khai tự động hóa AI trong hoạt động kinh doanh

Lựa chọn công nghệ và công cụ phù hợp: Tùy vào nhu cầu, khả năng đầu tư, doanh nghiệp có thể chọn các công nghệ tự động hóa khác nhau như: BPA, RPA, Workflow Automation. Ví dụ: akaBot của FPT IS là một giải pháp RPA được phát triển tại Việt Nam. Các nền tảng tự động hóa AI hàng đầu khác bao gồm HubSpot và Botpress.
Đào tạo nhân sự và chuẩn bị lộ trình triển khai hợp lý: Nhân viên cần hiểu rõ tầm quan trọng của tự động hóa và được đào tạo bài bản để sử dụng các hệ thống mới. Việc triển khai theo từng giai đoạn giúp doanh nghiệp kiểm soát tốt hơn.

Yếu tố đào tạo nhân sự khi triển khai tự động hóa AI trong hoạt động kinh doanh

Đảm bảo an toàn và bảo mật: Các hệ thống AI cần được bảo mật để bảo vệ dữ liệu và quy trình làm việc.
Xem xét các khía cạnh đạo đức: Việc ứng dụng AI cần được thực hiện một cách có trách nhiệm và công bằng, giải quyết các lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và sự thiên vị của thuật toán.

Yếu tố xem xét các khía cạnh đạo đức khi triển khai tự động hóa AI trong hoạt động kinh doanh

Tự động hóa AI trong hoạt động kinh doanh đang tạo ra một cuộc cách mạng mạnh mẽ, làm thay đổi toàn diện cách thức vận hành của doanh nghiệp theo hướng thông minh, hiệu quả, tối ưu chi phí. Việc chủ động chuẩn bị kỹ lưỡng và lựa chọn những công cụ AI phù hợp chính là chìa khóa để doanh nghiệp khai thác tối đa sức mạnh của công nghệ, tạo đòn bẩy cho những bước tiến đột phá và củng cố lợi thế cạnh tranh trong tương lai.

Thông tin liên hệ

Học Viện Marketing Online

Khóa học truyền nghề AI/ Youtube/ TikTok và Marketing chất lượng cao cho Doanh nghiệp/ Cá nhân

Hotline/Zalo: 0878 779 111

Trụ sở 1: CT5- X2 KĐT Linh Đàm- Hoàng Mai- Hà Nội

Trụ sở 2: 67 Nam Dư- Hoàng Mai- Hà Nội

Website: https://hocvienmarketingonline.com/

Youtube: https://www.youtube.com/c/H%E1%BB%8DcVi%E1%BB%87nMarketingOnlineNo1

Fanpage: https://www.facebook.com/HocVienMarketingOnline89?locale=vi_VN