Tự động hóa chuỗi cung ứng: Bước tiến tất yếu trong logistics hiện đại

Tự động hóa chuỗi cung ứng: Bước tiến tất yếu trong logistics hiện đại

2025-03-24 14:41:28

Tự động hóa chuỗi cung ứng (Supply Chain Automation) đang trở thành xu hướng không thể thiếu, giúp các doanh nghiệp cải thiện năng suất, giảm thiểu chi phí, nâng cao độ chính xác trong toàn bộ hệ thống cung ứng. Vậy tự động hóa chuỗi cung ứng thực sự là gì và và mang lại những lợi ích gì? Cùng HVMO tìm hiểu dưới đây.

Tự động hóa chuỗi cung ứng: Bước tiến tất yếu trong logistics hiện đại

Tự động hóa chuỗi cung ứng (Supply Chain Automation) là gì?

Tự động hóa chuỗi cung ứng là việc ứng dụng các công nghệ thông minh như AI trí tuệ nhân tạo, Học máy (ML) và tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) vào các hoạt động của chuỗi cung ứng.

Tự động hóa chuỗi cung ứng (Supply Chain Automation) là gì?

Theo đó, mục tiêu chính là nâng cao hiệu quả quy trình, tối ưu hóa chi phí vận hành và tăng cường khả năng cạnh tranh cho doanh nghiệp.

Supply Chain Automation là gì?

Khác với tự động hóa logistics, tập trung vào các hoạt động hậu cần cụ thể như vận tải, kho bãi, quản lý tồn kho, tự động hóa chuỗi cung ứng có phạm vi rộng hơn, bao gồm sự phối hợp giữa nhiều bên trong mạng lưới cung ứng, từ nhà cung cấp, công ty sản xuất đến người tiêu dùng, nhằm đạt được các mục tiêu chung.

>>> Xem thêm: Tự động hóa AI trong hoạt động kinh doanh hiệu quả

Lợi ích thiết thực của Supply Chain Automation

Việc triển khai tự động hóa chuỗi cung ứng mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho doanh nghiệp, đặc biệt trong các khía cạnh về hiệu quả, chi phí, độ chính xác:

  • Tăng cường hiệu quả: Các hệ thống tự động hóa như robot trong nhà kho có khả năng xử lý đơn hàng nhanh chóng, giảm thiểu thời gian đóng gói, vận chuyển. Robot nâng cao hiệu quả kho hàng, đồng thời cải thiện độ chính xác trong quá trình lấy hàng. Nghiên cứu cho thấy giá robot công nghiệp đã giảm đáng kể, khiến việc đầu tư trở nên khả thi hơn.

Lợi ích thiết thực của Supply Chain Automation- Tăng cường hiệu quả

  • Giảm chi phí vận hành: AI giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các khâu: Quản lý kho, dự báo nhu cầu và lập lộ trình vận chuyển. AI có thể dự đoán chính xác nhu cầu thị trường, tránh tình trạng thiếu hụt hoặc dư thừa hàng hóa, từ đó giảm thiểu lãng phí. Phần mềm tối ưu hóa lộ trình sử dụng AI để tính toán đường đi ngắn và hiệu quả nhất, tiết kiệm nhiên liệu, giảm chi phí logistics. Doanh nghiệp có thể tiết kiệm tới 30% chi phí khi thay thế nhân sự bằng giải pháp RPA trong các hoạt động quản lý chuỗi cung ứng.

Lợi ích thiết thực của Supply Chain Automation- Giảm chi phí vận hành

  • Cải thiện độ chính xác: AI giúp giám sát, theo dõi đơn hàng theo thời gian thực, giảm thiểu sai sót trong khâu giao hàng và nâng cao uy tín doanh nghiệp. RPA có khả năng xử lý dữ liệu lớn với độ chính xác cao, giúp quản lý hàng tồn kho hiệu quả, giảm thiểu sai sót. 

Lợi ích thiết thực của Supply Chain Automation- Cải thiện độ chính xác

  • Đảm bảo vận hành không gián đoạn: Thông tin được cập nhật liên tục, nhanh chóng nhờ tự động hóa, giúp các nhà bán lẻ, nhà sản xuất chủ động hơn trong việc nhập, xử lý nguyên liệu hoặc thành phẩm.

Lợi ích thiết thực của Supply Chain Automation- Đảm bảo vận hành không gián đoạn

  • Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Supply Chain Automation giúp quản lý hàng tồn kho hiệu quả, đáp ứng nhanh chóng nhu cầu của khách hàng trong việc theo dõi đơn hàng và giao hàng đúng hẹn. 

Lợi ích thiết thực của Supply Chain Automation- Cải thiện trải nghiệm khách hàng

Ứng dụng thực tế của tự động hóa chuỗi cung ứng

AI và tự động hóa đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều khâu của chuỗi cung ứng:

  • Robot trong nhà kho: Thực hiện các nhiệm vụ phức tạp: Lấy hàng, đóng gói, di chuyển hàng hóa. Các hệ thống robot đã chứng minh hiệu quả trong việc rút ngắn thời gian xử lý đơn hàng.

Ứng dụng thực tế của tự động hóa chuỗi cung ứng- Robot trong nhà kho

  • Xe tự lái: Đang được thử nghiệm để giảm sự phụ thuộc vào tài xế, giảm nguy cơ tai nạn, tăng hiệu quả vận chuyển trên các tuyến đường dài.

Ứng dụng thực tế của tự động hóa chuỗi cung ứng- Xe tự lái

  • Phần mềm tối ưu hóa lộ trình: Sử dụng AI để phân tích, tính toán lộ trình giao hàng tối ưu, tránh kẹt xe, giảm thời gian di chuyển.

Ứng dụng thực tế của tự động hóa chuỗi cung ứng- Phần mềm tối ưu hóa lộ trình

  • Tự động hóa quản lý đơn hàng và thanh toán (RPA): Nhập thông tin trực tiếp vào cơ sở dữ liệu, xử lý thanh toán và tự động gửi thông báo xác nhận.

Ứng dụng thực tế của tự động hóa chuỗi cung ứng- Tự động hóa quản lý đơn hàng và thanh toán

  • Tự động hóa quản lý hàng tồn kho (RPA): Theo dõi số lượng hàng tồn, gửi thông báo, tự động đặt hàng khi cần thiết. Robot có thể theo dõi hàng hóa từ khâu nhận đến vận chuyển.

Ứng dụng thực tế của tự động hóa chuỗi cung ứng- Tự động hóa quản lý hàng tồn kho

  • Tự động hóa email (RPA): Tự động gửi email cập nhật tiến độ đơn hàng, thông báo giao hàng chậm hoặc hủy đến các bên liên quan.

Ứng dụng thực tế của tự động hóa chuỗi cung ứng- Tự động hóa email

  • Quản lý vận tải, hậu cần (RPA kết hợp AI): Tự động kiểm tra trạng thái đơn hàng, phản hồi khách hàng, chỉ định đơn vị vận chuyển dựa trên vị trí hàng hóa. AI và ML dự đoán nhu cầu, tự động thông báo cho bộ phận thu mua.

Ứng dụng thực tế của tự động hóa chuỗi cung ứng- Quản lý vận tải, hậu cần

Ví dụ: Amazon đã áp dụng AI để dự báo nhu cầu, quản lý hàng tồn kho, tối ưu hóa logistics, giúp rút ngắn thời gian giao hàng, giảm chi phí. Tại Việt Nam, Central Retail đã hợp tác với akaBot để tự động hóa quy trình khớp hóa đơn điện tử, giúp kế toán phát hiện các trường hợp bất thường nhanh chóng.

>>> Xem thêm: Tổng hợp kiến thức về AI trong doanh nghiệp

Thách thức khi triển khai Supply Chain Automation

Bên cạnh những lợi ích, việc ứng dụng AI, tự động hóa trong logistics và chuỗi cung ứng cũng đối mặt với không ít thách thức:

  • Chi phí đầu tư ban đầu lớn: Các công nghệ tiên tiến như robot, xe tự lái, phần mềm AI đòi hỏi mức đầu tư cao về cả phần cứng lẫn phần mềm.

Thách thức khi triển khai Supply Chain Automation- Chi phí đầu tư ban đầu lớn

  • Yêu cầu chuẩn hóa quy trình và dữ liệu: Để triển khai tự động hóa hiệu quả, doanh nghiệp cần chuẩn hóa thông tin, dữ liệu đầu vào cùng các quy trình quản lý hiện có.

Thách thức khi triển khai Supply Chain Automation- Yêu cầu chuẩn hóa quy trình và dữ liệu

  • An toàn, bảo mật: Nguy cơ bị tấn công mạng, đánh cắp dữ liệu nhạy cảm tăng lên khi nhiều thiết bị, hệ thống được kết nối.

Thách thức khi triển khai Supply Chain Automation- An toàn, bảo mật

  • Nguy cơ mất kiểm soát: Sự phụ thuộc quá mức vào AI, tự động hóa có thể dẫn đến rủi ro khi hệ thống gặp trục trặc hoặc xử lý sai dữ liệu.
  • Thay đổi thói quen của nhân viên: Doanh nghiệp cần có chiến lược phù hợp để nhân viên tiếp nhận cũng như làm quen với các công nghệ mới.

Thách thức khi triển khai Supply Chain Automation- Thay đổi thói quen của nhân viên

Tự động hóa chuỗi cung ứng là xu hướng không thể đảo ngược trong ngành logistics hiện đại. Việc ứng dụng AI, ML, RPA mang lại nhiều lợi ích to lớn về hiệu quả, chi phí và độ chính xác. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng các thách thức về chi phí đầu tư, an toàn, quy trình để có thể triển khai thành công và tận dụng tối đa tiềm năng của tự động hóa, xây dựng chuỗi cung ứng linh hoạt, bền vững, cạnh tranh trong tương lai.

Nếu bạn mong muốn tìm hiểu sâu về tự động hóa quy trình hoặc các khóa học AI Automation, hãy liên hệ: 0878.779.111 để đội ngũ nhân viên HVMO tư vấn tận tình và nhiều chính sách ưu đãi hấp dẫn.

Thông tin liên hệ

Học Viện Marketing Online

Khóa học truyền nghề AI/ Youtube/ TikTok và Marketing chất lượng cao cho Doanh nghiệp/ Cá nhân

Hotline/Zalo: 0878 779 111

Trụ sở 1: CT5- X2 KĐT Linh Đàm- Hoàng Mai- Hà Nội

Trụ sở 2: 67 Nam Dư- Hoàng Mai- Hà Nội

Websitehttps://hocvienmarketingonline.com/

Youtubehttps://www.youtube.com/c/H%E1%BB%8DcVi%E1%BB%87nMarketingOnlineNo1

Fanpagehttps://www.facebook.com/HocVienMarketingOnline89?locale=vi_VN



Bình luận:

Liên hệ tư vấn

Đăng ký email để nhanh chóng nhận được những thông tin khuyến mãi mới nhất từ chúng tôi
Tác giả
Tác giả

Phố Tổng là Chủ Tịch tại Học Viện Marketing Online, là một chuyên gia tư vấn và đào tạo trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Marketing Online.

Với hơn 8 năm kinh nghiệm, Phố Tổng đã đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các doanh nghiệp và cá nhân tận dụng sức mạnh của AI để nâng cao chiến lược Marketing số của mình. Sự hiểu biết sâu rộng của ông về các ứng dụng AI và xu hướng Marketing trực tuyến đã giúp ông trở thành một nhà lãnh đạo tiên phong trong ngành.